دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي: تحديد حدود الأداة واختيار مستوى الإشراف

AI Foundations & Prompt Engineering

تعرف متى تثق بالأداة ومتى لا، وأيّ بيانات لا تضعها فيها أبدا. — دورة مباشرة عبر الإنترنت مع مدرب ومشروع عملي في أكاديمية وجيز.

يستطيع المتعلم اتخاذ قرار مسؤول حول متى وكيف يستخدم AI في مهمة عمل

لمن هذه الدورة

من يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعيّ بلا قاعدة: متى يثق بها، وأيّ بيانات لا يدخلها فيها.

المتطلبات

لا تتطلب خبرة سابقة — بداية المسار.

تفاصيل الدورة

• 16 ساعة تعلم وتطبيق
• المستوى: تأسيسي–تطبيقي
• طريقة التعلم: مباشر عبر الإنترنت، لقاء أسبوعي مع المدرب وتطبيق عملي بين اللقاءات.
• شهادة إتمام موثقة يتحقق منها أي أحد برقمها.

ما ستتعلمه

• يفسر التنبؤ الاحتمالي دون تشبيه AI بإنسان خبير.
• يرتب المهام حسب القيمة والتكرار والحكم المطلوب.
• يميز البيانات العامة والداخلية والحساسة ويطبق سياسة أداة.
• يحدد التحقق والمراجعة والمسؤولية حسب الأثر.

ما ستقدر عليه بعدها

• يفسر بصورة عملية ما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي فعله وما لا يضمنه.
• يصنف مهمة عمل وفق القيمة والمخاطر وقابلية التحقق قبل استخدام AI.
• يحدد بيانات لا يجوز إدخالها في أداة غير معتمدة.
• يختار مستوى إشراف بشري مناسبا للأثر وعدم اليقين.
• يحول مهمة غامضة إلى هدف ومدخلات وقيود ومخرج ومعيار جودة.
• يبني طلبا قابلا لإعادة الاستخدام يفصل التعليمات عن البيانات.
• يجري تكرارا منضبطا بتغيير عامل واحد وتسجيل أثره.
• يتعرف إلى الحالات التي يكون فيها تحسين السياق أو الأداة أهم من تحسين الصياغة.

وحدات الدورة

1. كيف يولد المخرج — يفسر التنبؤ الاحتمالي دون تشبيه AI بإنسان خبير.
2. اختيار حالات الاستخدام — يرتب المهام حسب القيمة والتكرار والحكم المطلوب.
3. الخصوصية والملكية — يميز البيانات العامة والداخلية والحساسة ويطبق سياسة أداة.
4. الموثوقية والإشراف — يحدد التحقق والمراجعة والمسؤولية حسب الأثر.
5. مواصفة المهمة — يصوغ ما المطلوب ولمن وبأي قيود وجودة.
6. بنية الطلب — يستخدم سياقا وأمثلة وشكل مخرج ومعيارا دون حشو.
7. التكرار التجريبي — يقارن المخرجات بمعيار ثابت ويغير عاملا واحدا.
8. فشل الطلب وحدوده — يشخص نقص البيانات أو الأداة أو المعرفة لا الصياغة فقط.

المشروع العملي

تدقيق 10 مهام عمل مع قرار استخدام/عدم استخدام ومخاطر وضوابط لكل مهمة.

المهارات

الثقافة العامة في الذكاء الاصطناعي، تحديد حالات استخدام AI، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، خصوصية البيانات مع AI، أساسيات التوجيه وكتابة الطلبات، تحسين الطلبات بالتكرار، التعبير الواضح، تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي

ضمن هذه المسارات

• سوّق مشروعك بنفسك: عملاء يأتون ويعودون
• وظيفتك الأولى بأدوات اليوم: بحث ذكي ومقابلة تقنع
• اعمل لحسابك: عملاء ودخل منظم وضرائب بلا مفاجآت
• بيتك تحت السيطرة: ميزانية تصمد ووقت محفوظ وحسابات آمنة
• الأمن السيبراني والسحابة: من الأساس إلى بيئة محمية